人工知能をすごくざっとまとめる。
人工知能とは
大まかに２つの側面を持つ
- 人間の知能を持った機械（ロボット）を作る（強いAIと言われる)
- 人間が知能を使ってすることを、代わりに機械にやらせる。（知能のしくみを機械に適応する。弱いAI）
ほとんど後者の研究がおこなわれている。(今後AI=後者)
どのAIモデルも生き物の振舞いを真似ている。
どんな分野で使われているか
おもに興味があるものだけ抽出。
- 遺伝アルゴリズム
- エキスパートシステム
- 自然言語処理
- 情報検索
- データマイニング
- ニューラルネットワーク
- マルチエージェント
- 音声認識
- 感性処理
次回は主に前にあげた三つの分野を取り上げることにする。
- ニューラルネットワーク
- GA(遺伝アルゴリズム)
- 強化学習
についてまとめてみる。項目としては
- 何を利用して作られているか
- どう利用するか。
- 目的
- 使うとこんなことできるよ！！
- 興味度
今回勉強してみてわかったこと。
理数が苦手な文系向け、という目的でかかれた「ほぼ日」のサイトを主な勉強サイトとした。
「この誰にでも理解できるレベルからスタートする」というのは勉強の最も重要な部分だと思った。
初歩的なものというのは興味がそそるように書いてある。
その先はどうなるんだろう？という好奇心が生まれる。
次はもう少しだけ専門的な所にいく。難しすぎたらもう少し簡単なものへ。
そうやってどんどん次のレベルに上がっていく。
次のステップを間違えないことで知識の広がりが感じられるし、躓きが少ない。
勉強というものの「楽しさ」を改めて知った。
勉強はまず「広く浅く」そこから少しずつ少しずつ潜っていく。
研究を決めるのはまずそこから。興味を大事に。好奇心を大事に。
